KI ist nicht immer die beste Lösung. Manchmal ist KI nur der teuerste Umweg.

Alle rufen gerade: Ich brauch KI!

Ein neues KI-Tool. Einen KI-Assistenten. Prozesse automatisieren.

Hauptsache KI!

Dann schaue ich hinter die Kulissen:

👉 Daten liegen verstreut in Ordnern und Postfächern.
👉 Prozesse funktionieren nur, weil einzelne Mitarbeiter wissen, wie es geht.
👉 Wissen steckt in Köpfen.

Und vorhandene digitale Systeme passen nicht sauber zusammen.

Auf dieses Fundament soll jetzt KI gesetzt werden.

Ehrlich?

Die Frage ist nicht: Welches KI-Tool ist das beste?
(Fragt mich wirklich JEDER)

Die Frage ist:
Welche Aufgaben wollen wir überhaupt schneller oder besser erledigen, und was ist dafür die richtige Lösung?

Manchmal lautet die Antwort tatsächlich KI.

Oft lautet sie erst mal: Hausaufgaben machen.

• Welche Aufgaben wollen wir schneller oder besser erledigen?
• Welche davon eignen sich überhaupt für KI?
• Wie sehen die Arbeitsschritte dieser Aufgaben heute aus?
• Welche Daten brauchen wir dafür immer wieder?
• Wo liegen diese Daten und in welchem Format?

Das Spiel kennen wir doch schon aus der Digitalisierung.

Da wurde ein Softwaresystem gekauft und hinterher festgestellt:
Passt gar nicht zu unseren Abläufen.

War Mist & Murks, was hinten als Ergebnis rauskam.

Nicht weil die Software schlecht war.

Sondern weil vorher niemand sauber geklärt hatte, was das Unternehmen wirklich braucht.
Teure Zeitverschwendung.

Bei KI droht gerade genau derselbe Fehler. Nur mit neuem Etikett.

Deshalb starte ich nicht mit der Frage:
❌ Welches KI-Tool nehmen wir?

Sondern mit:
✅ Welche Aufgaben wollen wir schneller oder besser erledigen und was ist dafür die richtige Lösung?

Welche digitale Hausaufgabe sollte dein Unternehmen zuerst erledigen, bevor KI wirklich sinnvoll wird?

Danke Eva und Susanne für den Austausch dazu.